Dati, non magia: cosa serve davvero per applicare l’AI nel B2B

L’AI non funziona senza dati. E nel B2B, la qualità dei dati è spesso il vero limite.

Dati strutturati e affidabili

Per applicare l’AI servono:

  • dati coerenti
  • storici affidabili
  • strutture chiare

Processi prima della tecnologia

Prima dell’AI è necessario:

  • organizzare i processi
  • definire regole
  • stabilire obiettivi

Conclusione

L’AI non è magia. È il risultato di dati, metodo e visione.

Autore del contenuto

Questo contenuto è curato dal Team Editoriale Toolbox B2B, specializzato nella progettazione e implementazione di soluzioni e-commerce B2B per aziende industriali.

L’esperienza maturata in progetti di digitalizzazione dei processi di vendita, integrazione con sistemi aziendali e gestione di cataloghi complessi consente di affrontare il tema dell’e-commerce B2B con un approccio concreto, orientato ai processi reali e alle esigenze operative delle imprese.

I contenuti pubblicati hanno l’obiettivo di fornire informazioni chiare, corrette e basate su casi d’uso reali, evitando semplificazioni tipiche del mondo B2C.

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